南京物联网水质检测与河道监测系统的案例展示

一、系统概述：

本项目是为南京市某环保科技公司定制开发的一套综合性的环境监控解决方案。该方案涵盖多个子模块，包括但不限于：实时水质数据采集和分析平台（物联网水质检测）、智能河道监测与预警系统以及配套的移动应用管理后台。

二、技术架构：

• 前端展示: 采用React框架进行Web页面开发, 提供用户友好的界面以查看实时数据和历史记录，便于环保人员对环境状况进行全面监控与分析。
• 后端服务: 使用Spring Boot作为核心服务器技术栈，并结合MySQL数据库存储海量传感器收集的数据。通过RESTful API接口实现前后端分离架构设计。
• 硬件设备开发：

  1. STM32单片机: 用于构建水质检测模块，负责采集水温、PH值等关键参数。其低功耗特性使得长时间稳定运行成为可能。

  2. Esp8266/ESP32模组： 实现无线数据传输功能, 可以选择使用Wi-Fi或4G网络连接云端服务器，确保即使在网络环境不佳的情况下也能保持通信畅通。其中Esp32还具有蓝牙和低功耗模式等特性。

  3. 合宙LuatOS系统： 用于开发物联网设备的嵌入式操作系统, 提供了丰富的API接口，简化硬件控制流程，并且能够快速响应各种环境变化。通过该系统的支持可以方便地实现传感器数据采集和上报。

  三、功能模块介绍

  • 水质检测：配备高精度电导率探头及配套的微控制器，能够准确测量水体中的化学成分含量。通过无线传输将这些信息发送到云平台进行存储和分析。
  • 河道监测： 利用摄像头与图像识别技术对河流周边环境进行全面监控, 及时发现非法排污行为并发出警报通知相关人员采取行动。

  四、开发周期和技术难点预估及解决方案:

  • 数据安全： 为了确保用户信息和设备状态的安全性，我们采用了SSL加密协议以及HTTPS传输机制来保护敏感资料不被窃取。
  • 大规模部署与管理： 面对成千上万的监测点时, 如何高效地进行维护工作就显得尤为重要。为此我们可以借助云服务提供商提供的弹性计算资源来进行灵活扩展，并通过API接口实现远程控制功能，从而大大降低了运营成本。

  五、人员配置及施工周期建议：

  • 开发团队：前端工程师2名, 后端架构师1人；硬件设计师3位以及测试专家若干。总计约9-10人的规模。
  • 预计用时：8个月, 其中前三月完成需求分析和技术选型，接下来四到五个月内进行编码实现与初步调试工作, 最后一个月用于全面测试和优化调整阶段。期间将根据项目进展情况进行适当的人员调配。
  • 施工周期：从方案设计开始至系统上线运行预计耗时一年左右时间

  六、联系方式：

  • 联系电话：18969108718, 陈经理，微信同号。