常州物联网水质检测与智能安防系统解决方案

行业资讯 admin 发布时间:2025-08-02 浏览:3 次

常州物联网水质检测与智能安防系统解决方案

一、项目概述:

本方案旨在为常州市提供一套完整的基于STM32单片机和ESP8266/ESP32无线通信模组的物联网应用开发框架,涵盖水质检测与智能安防两大领域。系统将利用先进的传感技术结合成熟的网络传输协议来实现数据采集、处理及远程监控功能。

二、主要模块:

一、传感器数据收集模块:

  • (1.1)pH值检测: 使用ATC-503型pH电极,配合AD转换电路接入STM32单片机进行信号采集。
  • (1.2)浊度测量: 采用TSS680系列透射式散射光传感器,并通过IIC接口与主控板连接以实现数据读取功能。

二、 数据通信与上传模块:

  • (2.1)无线传输: 选用ESP8266模组作为主要的WiFi网络接入设备,配合AT指令集完成数据包发送作业。
  • (2.2)4G CAT-M1/NB-IoT通信: 针对远程监控需求较高的场景,引入华为EC20或移远M5310模组实现更广范围的数据传输覆盖。

三、云端数据分析处理平台:

  • (3.1)数据库设计: 基于MySQL开发水质参数存储库,支持高效查询与检索操作;同时建立用户权限管理系统确保信息安全。
  • (3.2)数据可视化展示: 利用Echarts图表组件将采集到的信息以直观方式呈现给终端使用者,便于实时监控及预警通知发布.

四、技术选型及考量因素:

  • 硬件方面: STM32单片机具有丰富的外设接口和强大的运算能力,能够满足复杂算法的运行需求;而ESP8266/32模组则提供了低成本、高稳定性的无线网络连接解决方案。

五、开发周期预估与难点分析:

    (1)预计整个项目从启动到交付需要约9个月时间,其中前两个月主要用于需求调研及方案设计;接下来的三个月专注于硬件电路板的设计制作以及软件模块编码调试工作;最后四个月内完成系统集成测试并进行用户培训。
  • (2)技术难点包括但不限于:如何优化传感器信号处理算法提高测量精度、怎样保证网络传输过程中的数据安全问题等
    • (六)人员配比建议:

      项目团队预计由1名项目经理,2位系统架构师,4个嵌入式软件工程师和5到7名硬件开发员组成。

      (七)施工周期及成本估算:

      • 项目总预算约为80万元人民币,其中人力投入占大部分比例;另外还需预留部分资金用于购置必要的测试设备和原材料采购。

      我们期待与您共创常州物联网领域的美好未来,请随时联系我们:

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