随着城市化进程的加快和人们对环境质量要求越来越高, 物联网技术在环境保护领域的应用越来越广泛。特别是在水资源保护方面，开发一套有效的水质监测物联网系统具有重要意义。

重庆某科技公司专注于提供基于STM32单片机、ESP8266/ESP32模块的智能解决方案, 我们针对当前市场需求, 设计了一套完整的物联网水质检测方案。本计划书将详细介绍该系统的功能架构，技术选型及开发周期预估。

一、系统概述与目标市场定位

重庆地区的水资源保护需求日益增长, 通过部署一套高效的智能监测设备, 可以及时获取水质信息并进行预警。本项目旨在为政府机构，环保企业及社区提供一个全方位的物联网水质检测平台。

二、系统功能模块介绍：

• 传感器数据采集: 利用多种化学和生物传感器, 实时监测水中的温度、PH值、溶解氧等重要指标。核心元器件包括各种电极探头，如ORP（氧化还原势）传感器。
• 无线传输模块：基于ESP32单片机, 通过Wi-Fi或LoRa技术将采集到的数据发送至云端服务器进行集中管理。对于长距离数据传送, 我们推荐使用Cat1模组以确保信号稳定。
• 云平台与数据分析：搭建专用的物联网服务平台，对上传来的海量信息做初步处理和分析工作，并生成可视化报告供用户查询参考。技术选型上我们选择阿里云作为后端开发环境的主要框架, 其中包括MQTT协议用于设备间通信以及MySQL数据库进行数据存储。
• 手机APP客户端：为用户提供便捷的数据查看渠道，通过移动应用可以随时随地掌握水质动态并接收异常警报通知。Android和iOS平台, 开发时优先选用React Native作为跨端开发工具, 从而减少代码重复工作量。

三、技术选型及考量因素：

在此次物联网水质检测项目中，我们选择了STM32单片机系列中的F103型号作为主控单元, 其强大的运算能力和丰富的外设资源能够满足复杂的数据处理需求, 同时其良好的开放性也为后续的二次开发提供了便利条件。

另外，ESP8266/ESP32模块在无线通讯领域具有明显优势, 其内置TCP/IP协议栈使得联网操作变得简单高效；Cat1模组则更适合于大范围覆盖场景下的通信任务, 通过这些技术的组合使用可以实现设备间的无缝连接。

四、开发周期和技术难点预估：

预计整个项目的研发周期为六个月左右, 其中前三个月用于需求分析与硬件选型，接下来两个月进行软件编程调试工作, 最后一个月完成系统集成测试并准备上线。

五、人员配置及施工进度建议：

• 前端开发工程师：2人, 负责手机APP界面设计与功能实现；