随着环保意识的增强和科技的进步，在水环境治理方面引入先进的技术方案成为必要。本文将详细介绍一款基于STM32单片机开发并结合ESP8266无线传输模块，专为南京地区的水质监测物联网系统所设计的功能计划书。

一、项目概述

本解决方案旨在针对当前城市水体污染问题提供一个高效可靠的在线监控平台。通过集成多种传感器和先进的单片机技术来实时采集数据，并利用云服务平台实现远程监测与管理，为环保部门及公众提供了便捷的数据查询服务。

二、系统功能模块介绍

(一) 数据收集子系统：采用高精度电导率传感器和温度湿度感应器等设备来获取水质参数，并通过STM32单片机进行数据预处理，确保信息的准确性与稳定性。

1. 主要元器件：

• MCP9808温度传感器
• DHT22温湿度传感器
• H75电导率计探头
• SX1301通信模块（用于长距离传输）
• ESP8266无线通讯模组(连接互联网)

(二) 数据分析与展示平台：

使用阿里云IoT服务搭建云端数据存储及处理架构，支持实时监控和历史数据分析功能。同时开发手机APP客户端以方便用户随时随地查看水质状况。

三、技术选型考量

• 单片机选择：STM32系列以其高性能计算能力及丰富的外设接口，成为此项目理想的控制核心。同时考虑到功耗问题，在低负载情况下可以切换到待机电流模式。
• 无线通信技术：ESP8266凭借其低成本、易集成的特性被选为首选方案；另外对于远程监控需求，则采用SX1301 LoRa扩展板来增强覆盖范围和穿透力。两者结合使用，可以满足不同场景下的通讯要求。
• 云平台：AWS IoT Core 和阿里云IoT Hub都提供了强大的数据处理能力和安全机制，在本方案中我们选择了后者以降低开发成本并简化部署流程。

四、技术难点与预估周期分析

在项目实施过程中，遇到的主要挑战包括传感器校准精度控制以及如何有效提升数据传输的稳定性。预计整个项目的研发阶段大约需要6个月时间完成初步版本，并在此基础上持续优化。

五、人员配置建议与预算概览

为了保证项目顺利推进，我们推荐如下团队构成：1名项目经理负责总体协调；3位嵌入式软件工程师专注于单片机程序开发和调试工作；另外还需配备至少两名硬件设计师来完成电路板的设计制造任务。

(人员配置)

• 项目管理：1人
• 嵌入式软件工程师：3人（含单片机开发）
• 硬件设计师：2人

(预算概览)

根据当前市场价格估算，整个项目的启动资金大约在10万至15万元人民币之间。此费用包括但不限于设备采购、人员薪资及测试认证等相关支出。

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